生成式AI - 主题 - twt企业IT交流平台

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GenAI技术使用深度学习和神经网络生成新内容，常见框架有LangChain、LlamaIndex和MeshTensorFlow等，专业人士可使用MeshTensorFlow、JARVIS和AmazonBedrock等框架提高训练效率和模型选择。

· None　擅长领域：云计算, 容器, 容器云

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AIGC是生成式人工智能，可生成质量相媲美的创意内容，应用领域包括艺术、编程、沟通方式等，语音、视频、3D模型应用广泛，生物学、化学等领域探索中。

存储·2023-09-10

Eric雪飞 · 上海市计算机学会　擅长领域：存储, 灾备, 分布式架构

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存储领域新发展方向：新介质、可计算存储、存储极致性能；DNA存储存储密度大、保存时间长、成本低；分布式存储在数据中心和高性能计算应用中表现好；大模型基础设施需求对存储系统是挑战；NVmeSSD和全闪存储适合大模型应用；存储行业应把握AI应用机遇。...(more)

Eric雪飞 · 上海市计算机学会　擅长领域：存储, 灾备, 分布式架构

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AI大模型发展现状：竞争激烈，OpenAI或面临倒闭风险，但仍有机会；主流模型基于Transformer框架，关注规模、多维并行、混合专家模型、内存管理优化和视觉多模态。

生成式AI，是一类能够生成内容、解决方案或新概念的人工智能技术。它通常基于深度学习、神经网络等先进算法，通过大量数据的训练，使计算机能够像人类一样思考和创作。生成式AI具有强大的创新能力，可以根据输入条件自动生成图像、文字、音乐等各类内容，极大地拓展了人工智能在各领域的应用前景。...(more)