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混合部署时候，初衷是想当日间应用或者大数据应用在达到上限时候，进行动态扩容。在资源不紧张时候，自动释放资源。释放出的资源给下一个高峰期的日间应用或者大数据应用申请使用。那么在确认初始化配置的资源上限时候，应该参考什么去设置。 设置的过大，弹性扩缩容的意义就不大...(more)

大数据采用容器化部署，对于namenode,resoucemanger等管理节点如何动态扩缩容？目前多的都是针对datanode或者是nodemanger的扩缩容。

云原生架构已经进化到2.0时代，网络充斥着业务云原生化的各种言论，互联网企业都在宣传自己已经全面云原生化，但是在传统制造业，还有大量系统跑在虚拟化环境，即便跑在容器环境的很多业务也是把容器当虚拟机在使用，距离所谓的弹性、敏捷、微服务化还相去甚远。如何真正的帮助制造...(more)

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在传统制造业，存在很多老旧系统，这些系统缺少专职的运维人员，有的系统也已经没有源码了，有的是采购的第三方厂家，而厂家早就过了维保甚至厂家也不复存在了，但是这个系统其实还一直在运行和使用，这对这类系统，基础设施部门就算提供了IaaS云平台，但是VMware的镜像文件可也能无法完美...(more)

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